内容生产主体从人类
本身开始向人工智能迁移,主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供
更加动态且可交互的内容上。
人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理,而
ai能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理,进而提供更多的创作思路。
gartner预
计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10。
投资策略:chat-gpt模型的亮眼表现的背后是研究者在transforr模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力,对产业界ai的发展而言,数据质量的优化、ai研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在ai应用前沿的核心能力。
chat-gpt的成功证明了transforr模型并非陷入困境,不断的ai技术方法上的新突破正驱动全球ai产业进入加速发展阶段,叠加ai产业集群效应的不断凸显,ai产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。
ai产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+ai框架u0026算法库+应用场景”
的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。
重点推荐:特斯拉、英伟达、ad、高通、微软、谷
投资建议:chat-gpt模型的亮眼表现的背后是研究者在transforr模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力,对产业界而言,数据质量的优化、ai研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在ai应用前沿的核心能力。
chat-gpt的成功证明了transforr模型并非陷入困境,不断的ai技术方法上的新突破正驱动全球ai产业进入加速发展阶段,叠加ai产业集群效应的不断凸显,ai产业有望成为全球科技领域中期最
具投资价值的产业赛道之一。
ai产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+ai框架u0026算法库+应用场景”
的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。
在chatgpt引领下,ai产业加速发展,围绕算力、算法、数据ai产业三要素,推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微(与电子团队联合覆盖),建议关注拓尔思、格灵深瞳-u、云从科技-uw、寒武纪-u、光云科技、虹软科技、当虹科技
风险因素:ai核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业it支出不及预期风险;全球云计算市场发展不及预期风险;企业数据泄露、信息安全风险;行业竞争持续加剧风险等。
注:(免责申明)本文仅为个人笔记,内含个股仅仅是作为分析参考,不能作为投资决策的依据,不构成任何建议,据此入市风险自担。
股市有风险,投资需谨慎!
知音难觅,也是人生常态,一曲众寡,尽管少有人懂,但是我自有我的风采
见者点赞,腰缠万贯!
股运长虹,感谢诸君关注点赞评论转发!
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