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第40章 关于chatGPT的一些解读下（第2页）

内容生产主体从人类

本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供

更加动态且可交互的内容上。

人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而

ai能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而提供更多的创作思路。

gartner预

计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10。

投资策略：chat-gpt模型的亮眼表现的背后是研究者在transforr模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界ai的发展而言，数据质量的优化、ai研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在ai应用前沿的核心能力。

chat-gpt的成功证明了transforr模型并非陷入困境，不断的ai技术方法上的新突破正驱动全球ai产业进入加速发展阶段，叠加ai产业集群效应的不断凸显，ai产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。

ai产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+ai框架u0026算法库+应用场景”

的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。

重点推荐：特斯拉、英伟达、ad、高通、微软、谷

投资建议：chat-gpt模型的亮眼表现的背后是研究者在transforr模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界而言，数据质量的优化、ai研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在ai应用前沿的核心能力。

chat-gpt的成功证明了transforr模型并非陷入困境，不断的ai技术方法上的新突破正驱动全球ai产业进入加速发展阶段，叠加ai产业集群效应的不断凸显，ai产业有望成为全球科技领域中期最

具投资价值的产业赛道之一。

ai产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+ai框架u0026算法库+应用场景”

的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。

在chatgpt引领下，ai产业加速发展，围绕算力、算法、数据ai产业三要素，推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微（与电子团队联合覆盖），建议关注拓尔思、格灵深瞳-u、云从科技-uw、寒武纪-u、光云科技、虹软科技、当虹科技

风险因素：ai核心技术发展不及预期风险；科技领域政策监管持续收紧风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美企业it支出不及预期风险；全球云计算市场发展不及预期风险；企业数据泄露、信息安全风险；行业竞争持续加剧风险等。

注:（免责申明）本文仅为个人笔记，内含个股仅仅是作为分析参考，不能作为投资决策的依据，不构成任何建议，据此入市风险自担。

股市有风险，投资需谨慎！

知音难觅，也是人生常态，一曲众寡，尽管少有人懂，但是我自有我的风采

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