“以前是编辑来判定,现在......是大数据来判定。”
“大数据?什么是大数据?”
“你可以理解为有一个没有思考能力的神明,这个神明会根据这本书在推荐期间的追读量来判断晋级与否,不带任何个人感**彩。”
“也就是说看得人越多,就越容易晋级喽?看起来挺公平的嘛。”
看到茉莉露出了放心的表情,林觉却苦笑道:“单纯以追读数据论,你真的觉得公平吗?”
“公平吧,谁看的人多谁就更厉害,不是很正常的事吗。”
“那假如面前有一本书,这本书正常前期铺设世界背景,塑造人物,埋藏伏笔引线,通过细腻真实的描写慢慢将读者带进世界里,后续背景铺开,世界观越发宏大,到百万字后达到巅峰,让人看得欲罢不能,你觉得是好书吗?”
“那自然算得上是好书。”
“这时候,旁边出现了另一本书,不用铺设世界背景,不用塑造人物,不用埋藏伏笔引线,甚至不用讲逻辑,上来就是大爆点,比如开局男主给丈母娘洗脚,转头率领十万将士回归震惊全家,见人就打脸,章章都打脸,你觉得是好书吗?”
“这......还有这样的书?太奇怪了吧,中后期怎么写下去啊?”
“别管中后期怎么写,总之问题来了,如果把这两本书丢到一起参加推荐晋级比赛,只看前十万字的追读,你觉得哪本书前期看得人会多?哪本书会赢?”
“大概是后面那本吧,最好看的部分都集中到了前头,比那些循序渐进的......啊,我明白了,原来是这么回事!”
说到这里,茉莉不禁瞪大了眼,似乎理解了林觉的意思。
通过大数据来决定推荐晋级,本质上是属于公平又不公平的玩法。
这相当于给所有网文作者出了个难题,如果开局写得不够爆炸,噱头不够多,那么大概率连新书期都过不去,直接第一个推荐就给你干碎,掉下去就是等死。
反之,很多节奏快、脑洞大,但明显坚持不到几十万字就会崩盘的书却因为前期爽点密集,所以占据了大多数推荐位。
作者群体又不傻,既然都知道前期要爆才有人追读,前期有追读才有推荐,都明白有推荐才有成绩。
结果就是无限制内卷,一个劲的加快节奏,增大噱头,尽可能减少背景铺垫、人物塑造、伏笔引线等前期没啥用的东西。
你追求十万字爽爆,我就追求五万字爽爆。
你追求一万字爽爆,我就追求标题开始爽爆。
到最后,《直播:开局土豪打赏一百亿》、《签到一万年:出山一拳打死大魔头》、《综漫:百万女主床上排队》等书就出现了,仿佛拿着大喇叭在喊着“爽不爽,我就问你看这书名爽不爽”
。
在这种畸形生态下,大多数作者都被迫挖空心思去思考怎么前期吸引读者,怎么前期留下更多的追读,如何快速制造最大的爆点。
一本书的中后期好不好看?会不会崩盘?写不写得下去?没人在乎了,或者说......没精力去在乎了。
除了那些自带读者群,根本不担心追读和推荐问题的大神外,大多数作者都在被时代的浪潮裹挟着,处于身不由己的状态。
想到这里,林觉又看了看自己刚刚上了推荐的新书,心里总感觉不是滋味。
我的书并不属于那种爆点很密集的,追读数量应该很低......想走完整个推荐流程几乎不可能,怎么办呢?
只有去群里忽悠一下读者老爷了吧,看看能不能忽悠来几个追读,哪怕能多上一个推也是好的。
想到这里,林觉打了个响指,鸡贼的打开了自己的书友群。
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