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第44章 GPU的妙用（第2页）

不过呢，这既是他的麻烦，也是他的机会。

因为没人做过，他就成了那个第一个吃螃蟹的人。

（）;（）　　齐凡当即上英威达的官网，下载了GTX680的底层库。

他打算动手自己写。

这底层库非常不好找，在英威达官网极其角落的地方。

或许连英威达官方都觉得不会有人拿显卡来跑图形计算以外的工作。

底层库被打开后，也证实了这一点。

整个底层库的应用介绍中，全部都是关于图形计算的。

齐凡无奈吐槽：可怕的惯性思维，待我来给你们一点小小的震撼。

贤者饮料被大口大口的灌下，齐凡快速检索着底层库的英文文档。

这显卡底层库的设计初衷，是给Photoshop和CAD等绘图软件用的。

因而提供的接口文档简直稀烂。

英威达官方就没打算给个人开发者使用，而对于Photoshop那类大公司产品，英威达自然会派专业工程师负责对接。

齐凡猜测，英威达肯定不会给那些大公司也提供这种晦涩难懂的破文档。

这放在官网上的底层库鬼知道是什么垃圾版本，弄不好是bug一堆。

可无奈，他眼下只好先凑合拿来用用。

因为他要是给英威达官方发邮件，对方肯定不会鸟他。

临近拂晓，齐凡总算用C++写了个英威达显卡的Python接口库。

测试了下，果然bug一堆。

而且细看那些bug，很多都是无厘头，在文档上找不到半点信息的。

无奈，齐凡只好想了个折中的办法--跑去github吐槽。

齐凡登录github账号。

自己的那个去除马赛克项目又涨了不少start和评论。

他灵机一动，正好利用这波小热度。

于是他fork了一个去除马赛克2.0版本。

很多人都在呼吁他出2.0版本，现在2.0版本来了。

齐凡写了个项目介绍。

“hello，everyone.V2.0iscoming.”

“igotagoodideal，wecanusedeaplearningwithGPUforthiswork.”

“now，allwhatineedisthefuckingNVIDIAcouldoffertheircompletebasiclib.”

齐凡的意思是：他打算用GPU加持深度学习来出去除马赛克的第二版，现在万事俱备只欠东风，他需要英威达的完整底层库。

齐凡项目刚创建，他的这个新项目就上了github首页推荐。

然后项目第一条评论来自github官方维护人员。

“it‘sawonderfulideal，benefitingallhumanity.”

（这是一个造福全人类的伟大创意）