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第23章 真有这么巧（第4页）

他绝不相信那个可能的结果。

“许阳，别愣着了，快点做事情。”

张开打断了许阳的联想，“我们赶紧按照这份例程调整模型。”

齐凡看着三人忙碌的身影，默默地关掉了自己面前电脑的github登录网页。

齐凡其实手头上有最终稿的模型，但是他故意没有发布出去。

因为这要是例程一跑直接能用，那许阳他们三个不怀疑自己才有鬼了。

因而齐凡只是通过例程给他们三人一个启发，相当于是给他们指一条路。

之后在那条路上走下去，就得靠他们自己了。

而齐凡则可以深藏功与名。

齐凡算是不动声色地帮了他们三一个忙，接着他就继续看自己借来的书--《神经网络在机器学习中的运用》。

这本书上泛着一个黄色的大F图标，显示它的难度对齐凡目前来说是有挑战的。

齐凡经过这些天的学习，他发下传统的机器学习方法存在一个问题。

那就是太娇贵。

传统的机器学习，需要人为干预的因素太多了。

样本环境一旦变化，就需要手动去调整特征获取方式。

简单来说，就是需要使用者花不少精力去伺候。

齐凡在想，既然是机器学习，那为什么不能让机器主动去学习到这种环境的变化呢。

带着这个疑问，齐凡去查了不少资料。

总算被他找到了“神经网络”

这一概念。

所谓的神经网络不是生物意义上真的神经网络，而是类似于仿生学。

人为地参照人的神经网络，用计算模型构建出一套类似的东西。

其处理数据的方式，就和人的神经网络差不多。

也是因此才得名。

当然，人为模拟的神经网络和人类大脑中的神经网络，那根本就不是一个级别的东西。

甚至说，人类大脑的神经网络到底是不是可以被这么理解，都是存在疑问的。

或者说，AI领域的神经网络，更多的是人们自己提出来的一种数据计算处理方式。