于是开始上课,其实对于并行计算,孙彧又有一些想法,集中与分布可谓计算机展史上一对互相转化的矛盾,每一个分布式的节点,随着规模增加,必然会出现集中的倾向,而每一个集中的中心,随着网络或者互联技术的展,又会变得分布起来。
当然现在计算机互联技术还不是那么达,不论是带宽还是传输率都不是那么的令人满意,或者说并不能满足分布计算应该有的指标,所以,在单机甚至指令级上试图实现或者说研究并行计算,很有些螺蛳壳里做道场的意思,孙彧觉得这并没有什么前途,没有算那么就集群,然后是分片,aprece,这些才是并行处理大数据的正确途径。
或者,换句话说,孙彧觉得在cpu级也是可以使用一个调度系统的,毕竟每一条机器指令,到了cpu执行的层面,还是可以细分的,一细分,就有了调度的余地。
至于大规模集成电路设计导论,大体上又是把数字电路、计算机组成原理和计算机体系结构综合起来复习了一遍,当然,并行计算也得讲讲这些内容,真是万变不离其宗。
不过,孙彧的想法却又变成了可以把操作系统写到芯片上,实现一个内核级的指令与数据分离的架构,这样可以简化应用程序的开难度。
当然这也可以算是一种哈佛架构,只不过只是对于操作系统来说的,而对于应用程序,却还是冯诺伊曼结构的,或者说,应用程序并不需要考虑cpu和操作系统用的什么架构,编译程序也不需要。
有自己的东西,想怎么折腾就怎么折腾,孙彧浮想翩翩的开着小差。
然后是神经网络和模式识别,说到底模式识别就是两大任务,一则拟合,一则分类,而神经网络也是可以用来解决这两类问题的,只不过这个时候用神经网络并不比其他方式更有优势,如果不是更加劣势的话,所以,神经网络至少在这个时候还是颇有些声名狼藉的,毕竟人们曾经对神经网络抱有那么大的希望,所谓希望越大,失望越大。
但是不管怎么说,神经网络仍然是死而不僵败而不倒,于是系里继续开着这门课,只不过老师讲课也算是乏善可陈,介绍了一些基本概念之后,主要也还是讲讲在模式识别上的应用,于是模式识别课就不讲神经网络的内容了。
所以,虽然梯度反向传播提出有些年头了,但是似乎并没有人真正应用到神经网络的自学习当中,原因当然挺简单的,没有足够规模的节点,神经网络只会是一个玩具,但是一直以来计算机硬件展并不足以支持大规模的神经网络模型,至于算只能说有更重要的事情要做,或者说,能够使用以及需要使用算的人,并不会去考虑神经网络的问题。
至于计算复杂性,从课本内容上看其实是两个部分,一个是可计算性,或者说要解决一个停机问题,另一个才是课程的名称,计算复杂性。
这门课的研究工具是自动机,或者说universaae,这是一门到了研究生还要开的课,于是系里就合并了课程,让研究生和本科生一起上,而且考试还会一起考。
当然,考试不会很难就是,写几个自动机而已,李森说道,他研究生初试成绩已经出来,上线了,他报的还是李老师,于是就更加的有事没事就跑上来找孙彧聊天吹水,他一说到到时候读了研究生还要再上一遍这个课,也很是好笑。
但是一提到编译原理,李森脸色便严肃起来,但是又多少带着几分幸灾乐祸,其实他到了研究生还有一门相关的课程,叫做程序验证,比编译原理更为抽象一些,于是系里就没有把两门课合到一起上,不然又要吐一回,李森说道。
“当年我们的师兄就是这么吓我们的,你们到时候也可以去吓吓你们后面的师弟。”
李森哈哈笑着。
而软件工程,看课本内容倒是博大精深,但是真正上了课,大家也才知道这不过是一门吹水的课程,国内软件现在都是一些个人作品或者小作坊出品的大环境之下,课上又能说些什么呢?至于开源,唔,那更是混乱不堪,完全违背了软件工程原则的开模式。
所以,老师在上面念书,同学们在底下各行其是,孙彧觉得自己肯定会逃这门课的,只不过刚开学得先看看情况。
通信原理上课的老师当然是电子系的,不过似乎不知道计算机系有学生在他们电子系的一个老师的实验室干活,不过迟早也会认识的,孙彧只是希望这个老师不是黄老师或者周教授的对头。
系里面开了一次全体学生大会,班长通知的时候特别交代这个会比较重要,涉及到计算机系将来的展,希望大家都去参加一下。
会议的主要精神就是,信息高公路的风终于从大洋彼岸吹过来了,所以学校大概要集中力量办大事,打算重新调整学校的院系结构,包括考虑让电子系和计算机系组成一个信息科学与技术学院,当然,这只是一个初步构想,并且还在征求意见当中,不过,在一个大学里边,一个校长想做什么的话,其实基本上是不会有谁能阻拦得了的。
本小章还未完,请点击下一页继续阅读后面精彩内容!
对此大部分人并不怎么在意,反正不管在哪里,计算机系就是计算机系,并不需要靠谁去养,只要放开,自己就能养活自己。
不过对于孙彧和杨岿来说,就有些不一样了,毕竟他们作为计算机系的学生,参加的是电子系的项目,总是有些别扭的,将来合并到一个学院之后,那才叫做名正言顺。
而对于李教授,杨教授,周教授,以及黄老师他们来说,那意义就更加不一样了,之前筹划的课题项目,将来就是学院的内部项目,能少扯许多皮。
所以,两个系的大多数老师都还是很赞成成立这么一个信息科学与技术学院的,当然,这项工作也不是说办就能办好,没有个一年半载怕是也不能成事。
林淮苏,八流演技,十八线艺人,除了好看一无是处,得罪了人惨遭毁容。林淮苏,江湖鬼医,活死人肉白骨,能阎王爷手里抢人,也能下毒于无形,笑着把你送走。穿越千年而来的鬼医林淮苏,在救护车上把自己的伤给治...
看看孩子的预收吧一个倒霉蛋决定在网游文养老文案见最下嘉慈平平无奇女装三坑种草姬,天天姐姐妹妹挂在嘴边,但最想做的事却是给每个流浪在外的野生帅哥一个温暖港湾。所谓闷到极致就是骚,说的就是他这样...
意外重生,叶倾再次遭遇末世,只是这一次她回到了末世前夕。重生之后,叶倾茫然了,拥有四年的末世经历和经验,她能做什么一步步的走在所有人的前面,成为最终的大boss不,她只想一直活下去,活到丧尸灭绝的那...
戏精宁黛屡次崩坏剧情被流放古代,幸好她还有一部神奇的手机,手机里有个龙套好愉快红包群。群主每天都会发红包任务五块钱招一名弱鸡龙套,男女不限,先抢先得。据说攒满一定的零钱,就可以向群主购买一...
萧然穿越了,成了一个古董店的小老板本想像很多重生者一样实现他几十个小目标可奇异的铜扣,让他听到了古董的说话声意外的邂逅,让他发现自己原来身处综墓世界,他要和各种铁三角一起上天入地,收集神器,这才是他向往的生活!捎带手,把能填的坑都给他填了!可事实,到底能不能尽随他意?各位书友要是觉得盗墓之我能听见古董说话还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦!...
emmmmm,不会写简历,但还是惯例写一个。柯南的世界,轻松日常,不走寻常路。诸天世界聊天群欢迎各位的加入。柯南司徒修,你到底是什么人。小哀司徒同学,你真的只有7岁嘛。司徒修装出一副小孩子的样子你们说什么,我听不懂柯南,小哀本书柯南日常加诸天世界的各位道友。小茂群主,来一场精灵对战吧!小当家群主,我会做发光的菜!布玛地球首富大小姐,就是这么有钱!蓝兔倾国倾城颜依旧,唯有明月映星辰!娜美小贼猫就是我。各位书友要是觉得柯南之从聊天群开始还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦!...